의사결정12 리더십스쿨2 시즌3 '의사결정' 마지막 모임 (2025.05.31) 인공지능이 조직 운영의 핵심으로 자리잡은 현재, 리더들은 기존의 의사결정 방식을 근본적으로 재검토해야 하는 시점에 있습니다. 최근 참여한 'AI-driven Leader' 북 스터디를 통해 AI 시대 리더십의 핵심 요소들을 깊이 있게 탐구할 수 있었습니다. 핵심 학습 내용 및 인사이트1. AI 활용의 이중 관점: 효율성과 효과성의 균형스터디에서 가장 인상 깊었던 부분은 AI 활용에 있어 효율성(Efficiency)과 효과성(Effectiveness)을 동시에 고려해야 한다는 관점이었습니다.효율성 측면에서 AI는 반복적 업무를 자동화하고 데이터 분석 시간을 대폭 단축시켜 잉여 시간을 창출합니다. 그러나 단순히 시간 절약에만 초점을 맞추면 효과성 측면에서 중요한 인간적 요소들을 놓칠 수 있습니다.실제로 Mc.. 2025. 6. 29. 리더십스쿨2 시즌 3 '의사결정' 세 번째 모임 (20250517) * AI를 활용한 리더십 코칭의 발전 전망 * 할루시내이션 극복을 위한 방법(perplexity 활용ㅇ) * 신구 문서 버전 비교 기능 활용 * AI를 활용한 의사결정 사례들 * 생성형 AI 유행 양상 * 회사 자체 AI 활용, 멀티 잡을 위한 사고려 배양 활용 * 세부 실문에 활용 중 2025. 5. 17. [SE03-2] 리더십스쿨 시즌3-2 '의사 결정' 두 번째 모임(2023.01.07) 리더십스쿨 시즌3-2 '의사 결정' 주제(교재 )로 두 번째 모임을 새벽 05:00부터 진행했습니다. * 외부 전문가의 의견을 어떤 자세로 고려해야 할까? * 가설을 세우고, 작은 시험을 시도하는 것의 의미 * 인계철선의 의미 * 매뉴얼의 두 가지 측면 2023. 1. 7. [SE03-2] 리더십스쿨 시즌3-2 '의사 결정' 첫 번째 모임(2022.12.24) 리더십스쿨 시즌3-2 첫 번째 모임을 성탄절 이브 05:00부터 가졌습니다. @_@ * 의사결정을 할 때 가까운 사람뿐만 아니라 거리감 있는 사람에게 조언을 구해야 여러 편향에서 자유로운 의견을 구할 수 있다. * 만족스럽지 않은 결과가 예상되는 업무를 상사는 경험을 쌓으라고 시키려고 한다. 이런 지시에 반발하는 대상에게 어떻게 말할 수 있을까? * 수평적인 집단에서 스스로 나서지 않는 사람을 어떻게 대응해야 할까? 2022. 12. 24. 이전 1 2 3 다음 728x90
