1. 지식 습득

저의 다섯 번째 도서 #리더가리더에게 내용을 한 장씩 리뷰하는 시간을 가지려고 합니다. 주옥 같은 원문을 소개하고, 제 생각을 더해봤습니다. 오늘은 (1)지식 습득입니다. (좋은 내용을 담고 있으니 많은 관심과 구매를 부탁드립니다) 

"후배들에게 항상 강조하는 부분이 있습니다... 문제 해결의 시작은 좋은 질문에서 나오는데, '배경'과 '맥락'을 알아야 올바른 질문을 할 수 있습니다." p26

요즘 직장인들은 놀라울 만큼 빠르게 답을 찾습니다. 챗GPT, 구글 검색, 업무 매뉴얼을 통해 몇 초 만에 필요한 정보를 손에 넣죠. 하지만 여기에 중요한 질문이 있습니다. "그 답이 어디서 왔는지 아시나요?" 최근 2024년 연구에 따르면, 조직학습 프로세스 중 특히 지식 습득, 배포, 해석 과정이 직원 역량을 크게 향상시킵니다. Iaiest 그런데 문제는 많은 직원들이 답의 유래를 깊이 있게 설명하지 못한다는 것입니다.

2차 가공물의 함정

대학 교재를 펼쳐보면 뒤편에 길게 달린 참고문헌 목록을 볼 수 있습니다. 이것이 바로 교재가 '2차 가공물'이라는 증거입니다. 저자가 여러 원천을 자신의 렌즈로 해석하고 재구성한 것이죠. 조직 내 지식 전달 연구(2024)는 한 부서의 학습이 다른 부서에 영향을 미치는 정도가 상당히 다르다는 것을 발견했습니다. Annual Reviews 왜 이런 차이가 생길까요? 바로 지식의 원천과 맥락을 이해하는 깊이가 다르기 때문입니다.

지식 습득에만 급급하면 출처를 볼 생각조차 하지 못합니다. 마치 GPS가 알려주는 길만 따라가다가 정작 그 지역의 지리를 전혀 모르는 것과 같습니다.

저자의 렌즈 vs 나의 렌즈

최근 한 연구자가 흥미로운 실험을 했습니다. 관심 주제의 도서를 읽으면서 모든 출처를 직접 찾아본 것입니다. 결과는 놀라웠습니다. 저자의 해석과 원문의 의미가 상당히 달랐던 경우가 많았습니다.

2025년 발표된 연구는 조직 내 신뢰와 의사소통이 지식 공유와 조직학습을 촉진한다는 것을 밝혔습니다. Nature 하지만 여기서 중요한 것은 단순히 지식을 공유하는 것이 아니라, 어떻게 공유하느냐입니다. 주장, 이론, 의견은 모두 사실과 맥락이라는 소스에 근거합니다. 그런데 각자의 관점과 이해관계가 투영되기 마련이죠.

팩트 체크: 저자 수준의 사고로 가는 길

2024년 교육 연구는 학생들이 AI 시대에 비판적 사고를 유지하려면 출처 확인, 편향 질문, 책임 있는 AI 사용이 필요하다고 강조합니다. URI eCampus 직장에서도 마찬가지입니다. 정보의 정합성을 파악하는 것, 즉 팩트 체크가 필수입니다.

소스를 확인하는 수준에 도달하면 우리도 저자나 전문가 수준에서 사고할 수 있게 됩니다. 단순히 "이 책에 이렇게 나와 있어요"가 아니라 "이 주장은 A 연구(2023)와 B 보고서(2024)에 근거한 것인데, C 조건에서만 유효합니다"라고 말할 수 있게 되는 것이죠.

배경과 맥락: 좋은 질문의 출발점

2025년 고등교육 연구에 따르면, 비판적 사고는 관련 정보에 집중하고 방해 요소를 걸러내는 주의 통제 능력에서 시작됩니다. PubMed Central 문제 해결의 시작은 좋은 질문에서 나옵니다. 그런데 좋은 질문을 하려면 배경과 맥락을 알아야 합니다.

예를 들어, "왜 우리 팀 생산성이 낮죠?"라는 질문과 "지난 분기 프로젝트 A 도입 이후 생산성 지표가 15% 하락했는데, 이것이 도구 미숙숙함 때문인지 프로세스 문제인지 구분할 수 있을까요?"라는 질문은 완전히 다릅니다. 후자는 배경과 맥락을 이해한 질문입니다.

실무 적용: 깊이 있는 지식 습득 3단계

1단계: 출처 추적하기

보고서나 제안서를 작성할 때, 인용하는 모든 정보의 1차 출처를 확인하세요. 2025년 마이크로소프트 연구는 지식 근로자들이 AI 결과물을 외부 출처와 자신의 전문성으로 검증하는 것을 비판적 사고의 핵심으로 정의했습니다. Microsoft "업계 표준"이라는 말 대신 "글로벌 반도체 협회 2024 보고서"라고 명확히 밝히는 것입니다.

2단계: 맥락 파악하기

지식은 추론적입니다. 한 개념은 정보를 연결하여 범주를 설정하거나 소속 관계를 확립하는 성찰의 결론이나 결과입니다. PubMed Central 정보가 생성된 시기, 장소, 조건을 파악하세요. 2020년 코로나 이전 데이터와 2023년 데이터는 완전히 다른 맥락을 가지고 있습니다.

3단계: 자신의 렌즈로 재해석하기

출처와 맥락을 파악했다면, 이제 자신의 상황에 맞게 재해석할 차례입니다. 조직의 경쟁 우위는 기업 전체에 걸쳐 지식을 전달하는 능력에서 나옵니다. INFORMS 선진 기업의 모범 사례를 단순 복제하는 것이 아니라, 우리 조직의 특수성을 고려하여 적용하는 것입니다.

디지털 시대의 지식 습득

2024년 사우디아라비아 서비스 부문 연구는 지식 생성, 포착, 공유, 적용이 조직 성과에 실질적 영향을 미친다는 것을 확인했습니다. Nature 특히 지식 공유만으로는 불충분하고, 지식의 생성과 포착, 적용이 함께 이루어져야 합니다.

AI와 검색 엔진이 넘쳐나는 지금, 역설적이게도 원천 확인과 맥락 이해는 더욱 중요해졌습니다. 정보는 많지만 그것이 우리에게 어떤 의미인지, 어떻게 활용해야 하는지는 여전히 사람이 판단해야 하기 때문입니다.

결론: 진정한 전문성은 깊이에서 나온다

빠르게 답을 찾는 것은 필요한 능력입니다. 하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 답의 배경과 맥락을 이해하고, 출처를 확인하며, 자신의 렌즈로 재해석하는 능력. 이것이 바로 진정한 전문성입니다.

다음번 업무 자료를 읽을 때, 한 번쯤 멈춰서 물어보세요. "이 정보는 어디서 왔지? 어떤 맥락에서 나온 거지?" 이 질문이 당신을 단순한 정보 소비자에서 지식 창조자로 바꿔줄 것입니다.