리더십스쿨2 시즌3 '의사결정' 마지막 모임 (20250531)

김진영(에밀) 2025. 6. 29. 01:35

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인공지능이 조직 운영의 핵심으로 자리잡은 현재, 리더들은 기존의 의사결정 방식을 근본적으로 재검토해야 하는 시점에 있습니다. 최근 참여한 'AI-driven Leader' 북 스터디를 통해 AI 시대 리더십의 핵심 요소들을 깊이 있게 탐구할 수 있었습니다.

핵심 학습 내용 및 인사이트

1. AI 활용의 이중 관점: 효율성과 효과성의 균형

스터디에서 가장 인상 깊었던 부분은 AI 활용에 있어 효율성(Efficiency)과 효과성(Effectiveness)을 동시에 고려해야 한다는 관점이었습니다.

효율성 측면에서 AI는 반복적 업무를 자동화하고 데이터 분석 시간을 대폭 단축시켜 잉여 시간을 창출합니다. 그러나 단순히 시간 절약에만 초점을 맞추면 효과성 측면에서 중요한 인간적 요소들을 놓칠 수 있습니다.

실제로 McKinsey Global Institute(2023) 연구에 따르면, AI 도입으로 업무 생산성이 20-25% 향상되지만, 의사결정 품질은 AI 활용 방식에 따라 크게 달라진다고 보고되었습니다.

2. 업무 주기 변화와 개인 역량의 재정의

AI는 업무 주기를 현저히 단축시키며, 개인이 수행할 수 있는 작업의 범위를 확장합니다. 이는 긍정적 변화이지만, 동시에 새로운 도전과제를 제시합니다.

스터디 참여자들과의 토론에서 공통적으로 제기된 우려는 AI 결과물에 대한 과도한 의존이었습니다. AI가 제공하는 결과만을 활용할 경우, 비판적 사고와 창의적 문제 해결 능력이 저하될 수 있다는 점입니다.

3. 관리자 역할의 진화: 검증자에서 코칭 리더로

AI 시대의 관리자는 단순히 AI 결과를 검증하는 역할을 넘어서야 합니다. 스터디를 통해 도출한 핵심 역할은 다음과 같습니다:

AI 리터러시 코칭: 팀원들이 AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있도록 지도

비판적 사고 촉진: AI 결과물에 대한 건전한 의문과 검증 문화 조성

인간적 가치 보존: AI가 놓칠 수 있는 감정적, 윤리적 측면 강화

Harvard Business Review(2024)의 연구에서도 AI 시대 리더십의 핵심은 '기술과 인간성의 조화'라고 강조하고 있습니다.

4. AI 의존성 극복: 검증 능력 개발의 중요성

스터디에서 가장 중요하게 다룬 주제는 AI 결과에 대한 검증 능력입니다. 단기적으로는 AI가 제시한 결과를 활용할 수 있지만, 이것이 온전히 '내가 한 작업'이라고 할 수는 없습니다.

효과적인 AI 활용을 위한 검증 프레임워크:

데이터 소스 확인: AI가 활용한 데이터의 신뢰성과 최신성 검토

논리적 일관성 점검: AI 추론 과정의 타당성 분석

맥락적 적합성 평가: 조직 상황과 문화에 맞는 결과인지 판단

윤리적 검토: AI 제안이 조직의 가치와 부합하는지 확인

실무 적용을 위한 행동 계획

스터디를 통해 수립한 개인적 행동 계획은 다음과 같습니다:

단기 목표 (1-3개월):

주요 의사결정 과정에 AI 검증 체크리스트 도입

팀 미팅에서 AI 활용 사례 공유 세션 정례화

AI 도구 활용 시 인간적 판단 요소 명시적 포함

중기 목표 (3-6개월):

조직 내 AI 리터러시 교육 프로그램 설계

AI-인간 협업 모델 구축 및 시범 운영

의사결정 품질 측정 지표 개발

* AI 활용에 있어 효율성과 효과성(잉여 시간/인간)을 동시에 고려해야 함

* AI가 업무 주기를 짧게 만들고, 개인이 할 수 있는

* AI가 주는 결과만을 활용하면 스스로 생각하는 능력은 떨어질 수 있음(우려 사항) --> 관리자의 역할 필요

* 단기적으로는 AI가 제시한 결과를 활용할 수 있겠지만 이건 내가 한 작업이 아님, 의존하지 않고 검증하는 능력 필요

맺음말: AI와 함께 성장하는 리더십

'AI-driven Leader' 스터디는 단순히 AI 도구 활용법을 배우는 시간이 아니었습니다. AI 시대에 진정한 리더가 되기 위해 무엇을 해야 하는지에 대한 깊이 있는 성찰의 기회였습니다.

AI는 분명히 강력한 도구이지만, 그 도구를 어떻게 활용하느냐는 결국 인간의 판단과 지혜에 달려 있습니다. 앞으로도 지속적인 학습과 실천을 통해 AI와 함께 성장하는 리더십을 발전시켜 나가겠습니다.

관련 키워드: AI 리더십 교육, 의사결정 최적화, 관리자 역할 변화, 인공지능 활용법, 리더십 개발, AI 거버넌스, 디지털 트랜스포메이션